DeepSeek V4 Pro 评测：国产大模型真追上 GPT 了吗（2026）

2026 年 4 月，DeepSeek 放出了被期待很久的新旗舰 DeepSeek V4。国产这次真追上 GPT 了吗？先看看它是什么水平。

V4 是两个 MoE（混合专家）模型：V4-Pro 有 1.6 万亿参数（激活约 490 亿），面向编码和复杂智能体任务，支持 100 万 token 上下文；V4-Flash 2840 亿参数（激活约 130 亿），更快更便宜，适合高频日常。

最亮的其实是效率。在 100 万 token 的长上下文下，V4-Pro 单 token 的推理算力只要上一代的约 27%、KV 缓存只要约 10%——这意味着同样的活，成本能压下来一大截。再加上 V4 是开源的，谁都能下载、部署、二次开发，这一点是它和闭源海外模型最不一样的地方。

那到底追上没有？实话是：在中文、日常任务、性价比上，V4 已经很能打，很多场景体感和 GPT 差不多；但在最顶的复杂推理、大型代码工程上，海外旗舰还保有一档优势。所以更准确的说法是"大部分场景够用且更省，极限硬活还差一口气"。

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